A ​kötet legfontosabb célja az, hogy bevezetést nyújtson a nemzetközi politikatudomány egy kurrens irányzatába, a szövegek kvantitatív elemzésébe (quantitative text analysis), illetve a vele nagy átfedést mutató szövegbányászatba (text mining). A könyv fejezetei a módszertani bevezetés után részletesen bemutatják az adatok visszakeresésének és kinyerésének alapjait, valamint az olyan elemi szövegbányászati feladatokat, mint a névelem-felismerés, az osztályozás, a véleményelemzés, illetve a csoportosítás. Az egyes részek minden esetben konkrét politikatudományi kutatási problémák kapcsán illusztrálják az eljárások működését és használhatóságát. Ennek keretében a kötet praktikus bevezetést nyújt az automatizált szótáralapú szövegelemzés, a félig automatizált felügyelt tanulási eljárás valamint a felügyelet nélküli tanulási algoritmusok működésébe.

A könyvet egyaránt ajánljuk felsőoktatási hallgatóknak, oktatóknak és kutatóknak. Ennek megfelelően szerkezetében keverednek a kézikönyv és a tankönyv elemei. A tárgyalás áttekinthetőségét szolgálják a fejezetek rövid összefoglalói, a konkrét példákat bemutató keretek, a legfontosabb fogalmak magyar és angol nyelvű szószedete, valamint a további olvasásra ajánlott szakirodalom szerepeltetése. Az oktatásban való közvetlen alkalmazást segíthetik továbbá a fejezetek végén megadott ismétlő kérdések, illetve a kötet honlapján (qta.tk.mta.hu) szereplő további anyagok: a gyakorlófeladatok (megoldásokkal), az egyes feladatokra alkalmazható scriptek és kereskedelmi programok bemutatása, valamint a szövegbányászat politikatudományi alkalmazásával kapcsolatos prezentációk.